머신러닝 패턴

Abstract

머신러닝은 사용자가 프로그래밍 언어로 지시한 명령에 맞춰서 결정론적인 결과를 주는 기존의 외재적인 프로그래밍 알고리즘과 달리 주어진 데이터의 학습 정보에 따라 다른 결과를 도출해 내는 내재적 알고리즘이다. 본 논문에서는 구글의 연구자들이 제시한 머신러닝 개발 및 운영 기반으로 머신러닝 작업과정(Workflow)을 살펴보고 활용 패턴의 예제들을 제시한다.