AI 기반 5･18 시 데이터 아카이브 설계

Abstract

이 글은 5･18 시의 현재성을 새롭게 규명하려는 문제의식에서 출발하여 시민과 연구자가 활용할 수 있는 AI 기반 5･18 시 데이터 아카이브를 구축하고자 했다. 이를 위해 5･18 시 텍스트의 특징을 귀납적으로 분석･고찰하고 시맨틱 데이터에 기반한 설계 방안을 검토했다. 시선집과 총서를 포함하여 다섯 권의 단행본을 연구 대상으로 삼았다. 언어로 재현된 텍스트를 데이터로 전환하기 위하여 목록화 작업을 진행한 후 대상을 분류하였다. 중복된 시를 제외하고, 이 다섯 권에 수록된 시는 총 676편으로 집계되었다. 수사적 전략과 담론 표상을 중심으로 1980년-2024년에 생산된 시 텍스트를 분석하고 핵심어를 추출하여 빈도수로써 주요 패턴을 확인했다. 귀납적으로 추출한 이 정보를 중심으로, OWL(Web Ontology Language) 문법에 기반하여, 5･18 시 아카이브를 시맨틱 데이터 아카이브 모델로 설계하기 위한 파일럿 연구를 진행했다. 5･18 시 아카이브의 고유성에 유의하며, 한국 근･현대문학을 대상으로 시맨틱 데이터 베이스 구축을 논의한 선행 연구를 두루 참고하여, 5･18 시 아카이브 모델(May 18(5/18) Literature Archive)의 ‘클래스(Class)’, ‘관계(Relation)’, ‘속성(Attribute)’을 설계했다. 이 기초 작업을 기반으로 시맨틱 네트워크 그래프를 정교화하기 위해서는 다른 연구자들과의 협업 과정이 필수적이다. 연구자들 간의 대화와 토론을 통해 해결 가능한 복잡한 논점들은 후속 논의의 과제이다. 그간 연구가 활발하게 이루어지지 않은 한국 근･현대 시 텍스트의 AI 기반 데이터 아카이브 구축의 가능성을 적극적으로 검토했다는 점에 이 글의 학술적 의의가 있다.