Ultra-Wide Band센서를 이용한 딥러닝 기반 호흡 상태 모니터링

Abstract

본 연구는 사람의 호흡을 비접촉으로 측정하기 위해 UWB(Ultra-wide band)센서를 활용하여 실험을 진행하였다. 센서를 실제수면 환경에 적용함을 고려하여 UWB 센서의 위치를 가슴 앞, 머리맡, 측면, 세 위치에서 데이터를 수집하였다. 그 후 센서에 딥러닝을 적용하여 보다 비정형적인 환경에서 호흡을 모니터링 할 수 있는 방법을 연구하였다. 이미지 특징 추출 역할을 하는 20층의 컨벌루션 신경망을 이용하여 실제 호흡과 학습 결과로 추론된 호흡 패턴을 비교해 본 결과 0.902의 유사도를 얻어 기존 결과인 0.829을 상회하였다.