얼굴 기반 재인식 시스템

Abstract

본 연구는 딥러닝을 이용한 얼굴 이미지를 기반으로 한 얼굴 재인식(Face Re-identification) 시스템을 제안한다. 새로운 사람을 보면 얼굴을 기억해두었다가, 그 사람을 다시 만나면 이를 실시간으로 재인식하는 시스템을 구축하는 것이 본 연구의 목적이다. 얼굴 재인식을 위해 triplet loss로 clustering을 학습하고 데이터간 거리를 이용해 신원을 파악하는 알고리즘을 사용했다. 얼굴 재인식 기술을 활용하여 인간과 로봇이 상호작용하는데 도움을 줄 수 있고 재인식된 정보를 바탕으로 하여 여러 편의 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.