딥러닝 기반 복약 행동 인식 알고리즘

Abstract

본 연구는 동영상으로 관찰한 환자의 복약 행동을 딥러닝을 통해 직접적으로 인식하는 알고리즘의 개발을 목표로 한다. 연구를 통해 딥러닝 학습을 위한 복약 행동 데이터셋을 직접 수집함과 동시에 동영상 행동 인식을 위한 딥러닝 모델을 개발하여 간단한 딥러닝 모델에서도 환자의 복약 행동을 인식할 수 있음을 보여 준다. 또한 연구를 통해 수집한 복약 행동 데이터와 함께 기존의 행동 데이터를 활용함으로서 복약 행동 인식의 성능을 높일 수 있음과 기존의 사람 행동 데이터셋에 수집한 복약 행동 데이터셋을 새로운 클래스로 추가하여 사용할 수 있음을 보고한다