트리 기반 분류기의 모델 전이를 이용한 모바일 게임에서의 사용자 이탈 예측

Abstract

게임에서의 사용자 이탈 예측은 게임에서 데이터 마이닝이 시작된 이래로 다양항 방법으로 시도된 문제이다. 최근의 연구에서는 사용자 이탈 예측에 중요한 게임 내적 요소의 패턴을 찾아 내거나, 게임 사용자의 패턴을 프로파일링 하는 등의 시도를 통해 다양한 게임에 대해 일반적으로 모델을 학습할 수 있는 방법을 찾기 위한 노력이 계속되고 있지만, 수집한 데이터의 소수만을 사용한다는 점과 결국 하나의 게 임 데이터를 활용해 학습 모델을 다른 게임에 적용할 수 없다는 모델의 재활용성 문제를 해결하지 못하고 있다. 본 연구에서는 하나의 게임 로그 데이터로부터 학습한 트리 기반 분류기 모델을 다른 게임의 사용자 이탈 예측에 활용하여, 후속될 다양한 게임에 대한 사용자 이탈 예측 모델의 가능성을 탐구한다.