도로표지판 맥락적 시인성 분석을 위한 설문 기반 문제 시나리오 도출 및 센서 기반 정량적 시인성 평가 테스트베드 개발

Abstract

도로 위 공공정보를 제공하는 도로표지판의 시인성은 정확한 정보 제공 기능뿐 아니라 도로표지판 사용자의 안전을 위해서 향상되어야 한다. 도로표지판 사용자가 표지를 통해 정보를 제공받는 상황에서 복합적인 맥락 요소의 영향으로 인해 달라지는 도로표지판의 맥락적 시인성을 정량적으로 평가함이 필요하다. 이를 위해 높은 시주의가 요구되는 도로주행에서 운전자의 응시 패턴을 정량적으로 분석 및 시인지부하를 객관적으로 평가하기 위해서는 시선추적기 및 생체센서의 사용이 요구된다. 따라서 설문조사를 통해 맥락 요인에 따른 도로표지판의 맥락적 시인성에 영향을 미치는 문제 시나리오를 발굴하였다. 온라인 설문에서 추출된 맥락요소 및 문제 시나리오를 포함하여 도로표지판 맥락적 시인성의 반복적, 비훼손손적 평가를 위해 가상현실 및 모션플랫폼 기반의 표지판 평가 주행 시뮬레이터를 구현하였다. 개발한 플랫폼은 가상현실 환경의 이벤트 및 표지판에 시선추적 좌표와 응시특성, 생체신호가 연동되어 도로 표지판 시인성의 정량적 평가에 활용될 수 있다는 장점을 가진다.