RSVP May Predict P300 Brain Computer Interface Performance
- Author(s)
- Won, Kyungho; Jang, Sehyeon; Kim, Yangwoo; Han, Sangjun; Im, Cheolki; Jun, Sung Chan
- Type
- Conference Paper
- Citation
- HCI KOREA 2018, pp.372 - 375
- Issued Date
- 2018-02-02
- Abstract
- 뇌-컴퓨터 인터페이스는 사람들이 뇌파로 컴퓨터를 조작할 수 있도록 고안된 방법이다. 하지만 BCI 문맹이라 불리는 일부 사람들은 제대로 뇌-컴퓨터 인터페이스를 이용할 수 없는데, 이러한 경우 이용자가 뇌-컴퓨터 인터페이스 훈련에 시간을 낭비하거나 이용하지 못하는 사실에 좌절감을 느낄 수 있다. 따라서 뇌-컴퓨터 인터페이스 적합성을 미리 예측하는 것이 중요하고 그에 따른 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 실험에서는 RSVP라는 인지 작업 동안 나타나는 뇌파 특성으로 P300 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능을 예측할 수 있는 지 상관관계를 분석했다. 분석 결과, RSVP task 동안 나타나는 P300 peak amplitude 와 P300 뇌-컴퓨터 인터페이스에서의 single trial 분류 정확도 간에 유의미한 상관관계가 확인되었다. 이번 실험의 결과를 통해 비교적 짧은 인지 작업을 이용해 P300 뇌-컴퓨터 인터페이스 적합성을 평가할 수 있음을 기대할 수 있다.
- Publisher
- (사)한국HCI학회
- Conference Place
- KO
강원도 정선
- URI
- https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/20024
- 공개 및 라이선스
-
- 파일 목록
-
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.