Reinforcement Learning Based Building Energy Management Using EVs for Demand Response

Abstract

빌딩 에너지를 효율적으로 사용하기 위해, 많은 나라들은 수요 반응을 이용한다. 수요 반응은 에너지 수요가 에너지 공급보다 많을 것으로 예측될 때 인센티브를 이용해 전력 소비자에게 전력 사용량을 줄이도록 유도하는 것이다. 수요 반응 요청을 고려한 건물 에너지 관리를 위해 많은 연구가 활발히 진행되고 있으며, 본 논문에서는 EV 충전소가 있는 건물이 수요 반응 참가자임을 고려한다. 수요반응요청을 충족하기 위해 EV 에너지를 이용하여 빌딩 전력소비량을 관리하는 EV 에너지를 이용한 심층강화 학습기반 빌딩에너지 관리시스템이 제안된다. 시스템 모델과 알고리즘이 어떻게 구성되었는지 설명하고, 시뮬레이션 결과에서는 EV 사용자의 불만을 최소화하기 위해서 EV 스테이션을 관리하면서 제안된 시스템이 수요 대응 요청을 만족하는 것을 보여준다.|For using building energy efficiently, many countries use Demand Response. Demand Response is to inducing power consumers to reduce their power usage using incentives when it is predicted that energy demand is over energy supply. For managing building energy considering the demand response request, many studies have been conducted actively. In this paper, the building that has an EV station and the building is the demand response participant are considered. For managing building electricity consumption using EVs energy in order to satisfy the demand response request, deep reinforcement learning-based building energy management system using EVs energy is proposed. How the proposed system model and the proposed algorithm are set is described. In the simulation results, it is shown that the proposed system satisfies the demand response request while managing the EV station for minimizing EV users' dissatisfaction.