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Prototyping of SmartX AI Computing Cluster for AI-enabled IoT-Cloud Services

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Author(s)
JinCheol Kwon
Type
Thesis
Degree
Master
Department
대학원 전기전자컴퓨터공학부
Advisor
Kim, Jong Won
Abstract
최근 마이크로 서비스 구조(Micro Service Architecture)을 적용한 지능형 ICT 응용 서비스가 크게 증가하면서, 이들과 효과적이고 유연하게 연계될 수 있는 AI 컴퓨팅 자원들에 대한 요구가 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 상기한 AI 수요에 효과적으로 대응할 수 있는 클라우드-네이티브(Cloud-native) 기반의 SmartX AI 컴퓨팅 클러스터의 개념을 제안한다. 제안하는 클러스터는 컨테이너화된 AI 워크로드(머신러닝, 빅데이터 등)를 동적으로 유연하게 운용하면서, IoT-Cloud 서비스의 요소기능들과 쉽게 연계할 수 있는 강점이 있다. 또한 제안하는 클러스터를 효과적으로 구축하기 위해 필요한 하드웨어와 소프트웨어 구성을 설계하여 보고, 이를 기반으로 한 시제품을 구축하여 제시한 소프트웨어와 하드웨어 구성을 실증해본다. 또한 시범 IoT-Cloud 서비스인 스마트 에너지 서비스와 연계되는 AI 요소기능들을 부분적으로 구현하고 이를 시제품상에서 운용하며 실증해본다.
URI
https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/32765
Fulltext
http://gist.dcollection.net/common/orgView/200000909894
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