Prototyping of SmartX AI Computing Cluster for AI-enabled IoT-Cloud Services
- Author(s)
- JinCheol Kwon
- Type
- Thesis
- Degree
- Master
- Department
- 대학원 전기전자컴퓨터공학부
- Advisor
- Kim, Jong Won
- Abstract
- 최근 마이크로 서비스 구조(Micro Service Architecture)을 적용한 지능형 ICT 응용 서비스가 크게 증가하면서, 이들과 효과적이고 유연하게 연계될 수 있는 AI 컴퓨팅 자원들에 대한 요구가 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 상기한 AI 수요에 효과적으로 대응할 수 있는 클라우드-네이티브(Cloud-native) 기반의 SmartX AI 컴퓨팅 클러스터의 개념을 제안한다. 제안하는 클러스터는 컨테이너화된 AI 워크로드(머신러닝, 빅데이터 등)를 동적으로 유연하게 운용하면서, IoT-Cloud 서비스의 요소기능들과 쉽게 연계할 수 있는 강점이 있다. 또한 제안하는 클러스터를 효과적으로 구축하기 위해 필요한 하드웨어와 소프트웨어 구성을 설계하여 보고, 이를 기반으로 한 시제품을 구축하여 제시한 소프트웨어와 하드웨어 구성을 실증해본다. 또한 시범 IoT-Cloud 서비스인 스마트 에너지 서비스와 연계되는 AI 요소기능들을 부분적으로 구현하고 이를 시제품상에서 운용하며 실증해본다.
- URI
- https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/32765
- Fulltext
- http://gist.dcollection.net/common/orgView/200000909894
- 공개 및 라이선스
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- 파일 목록
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