OAK

CycleGAN 기반의 데이터 생성을 이용한 음성감정인식

Metadata Downloads
Alternative Title
Data generation based on CycleGAN for Speech Emotion Recognition
Abstract
다양한 문제에서 데이터 생성을 이용하여 인식률을 향상시키기 위해 GAN을 이용하는 것을 볼 수 있다. 본 논문에서는 IEMOCAP corpus에 대한 인식률을 높이기 위한 방법으로써 CycleGAN을 이용하였다. 무감정(Neutral)을 기준으로 각 감정(분노, 행복, 슬픔)에 대해 훈련된 생성 모델을 이용하여 생성된 데이터를 훈련셋에 추가하였고 SVM 분류기를 이용하여 성능을 분석하였다.
Author(s)
Ahn, YoungdoSong, HyungchanHan, SangWookCheon, YoungjuShin, Jong Won
Issued Date
2019-06-01
Type
Conference Paper
URI
https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/23016
Publisher
한국통신학회
Citation
한국통신학회 하계종합학술발표회, pp.1211 - 1212
Conference Place
KO
Appears in Collections:
Department of Electrical Engineering and Computer Science > 2. Conference Papers
공개 및 라이선스
  • 공개 구분공개
파일 목록
  • 관련 파일이 존재하지 않습니다.

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.