음성존재확률을 고려한 GSC 빔포머 기반 다채널 음성향상 연구

Abstract

본 논문은 기존 GSC 빔포머 기반 다채널 음성향상 연구에서 음성존재확률을 고려하여 잡음 추정에 대한 조정된 스텝사이즈를 제안한다. GSC 빔포머는 음성의 존재에 따른 적응필터 계수 업데이트를 결정해야하는 적응필터 기반 빔포밍으로 음성검출 성능에 따라 잡음제거 성능이 의존적인 문제점이 있다. 본 논문에서는 추정된 음성존재확률을 고려하여 적응의 정도를 자동으로 조절함으로써 기존 GSC 빔포머의 문제점을 보완한다. 본 논문에서의 실험결과를 통해 제안한 방법은 기존 방법에 비해 음성품질 척도인 PESQ 수치가 향상된 것을 볼 수 있다.