심층 신경망 기반 단채널 음성 향상을 위한 SNR에 따른 손실 함수 강조 기법

Abstract

본 논문에서는 심층 신경망 기반의 단채널 음성 향상에서 음성의 신호 대 잡음 비(Signal to Noise ratio, 이하 SNR)에 따른 손실 함수 강조 기법을 제안한다. 모든 SNR 에 대해 동일한 손실 함수를 적용하는 기존의 방법과 달리 심층신경망의 손실 함수에 제안한 변조 항을 적용해주어 SNR 에 따른 차등 강조를 적용하였다. 상대적으로 음성을 추정하기 어려운 샘플에 손실 함수를 더 강조해주어 낮은 SNR 일 때 기존 방법보다 더욱 효과적으로 음성 신호의 품질과 명료도를 증진시킬 수 있다. 본 논문에서는 제안된 손실 함수 강조 기법을 적용한 심층 신경망을 이용해 얻어진 음성과 기존의 손실 함수만 사용했을 때 얻어진 음성을 PESQ (perceptual evaluation of speech quality)를 이용하여 비교하였다.