장기 평균 음성 스펙트럼을 활용한 잡음제거 기법

Abstract

음성 향상을 위한 잡음제거 기법이란 음성 신호와 잡음 신호가 혼재되어 있는 상황에서 잡음을 제거하는 기술을 의미하며, 이를 통해 청음자의 청각적 인지를 향상시키는 것이 그 목적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 음성 향상 기법이 잡음 정보에 의지하여 수행되던 것과는 다르게 장기 평균 음성 스펙트럼(long-term average speech spectrum, LTASS)만을 활용하여 잡음에 대한 사전정보 없이 이를 제거할 수 있는 새로운 방식을 제안한다. 객관적인 음질평가를 위해 도입한 PESQ (perceptual evaluation of speech quality) 측정 실험에서 제안 방식이 기존의 최소평균제곱오차를 활용한 알고리즘(minimum mean-square error short-time spectral amplitude, MMSE-STSA)에 대비하여 낮은 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio, SNR) 환경에서 강인한 성능을 보이는 것을 확인하였다.