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GIST Repository College of Information and Computing Department of Electrical Engineering and Computer Science 2. Conference Papers

실시간 군중 및 개별 객체 행위 인식을 위한 온라인 프레임워크

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Alternative Title
An online framework for action recognition of group and individual object in real-time
Abstract
최근 10년 사이 한국을 비롯한 영국, 미국 등의 국가에서는 CCTV(Closed Circuit Television)의 설치가 증가하는 추세이다. 이와 같은 환경은 영상 분석을 통한 효율적인 사회 관리 및 관제 시스템의 기초가 될 수 있었고, 해당 환경으로부터 획득한 수많은 영상들을 분석할 지능형 영상 분석 기술에 대한 수요와 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 CCTV로부터 실시간으로 수신한 영상들을 분석하여 개별 객체의 행동 인식 및 군중 환경에서의 집단행동을 탐지하는 프레임워크를 제안한다.
Author(s)
윤용상; 유종민; 전문구
Issued Date
2017-11-24
Type
Conference Paper
URI
https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/20098
Publisher
대한전자공학회
Citation
2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회, pp.916 - 919
Conference Place
KO
송도 컨벤시아
Appears in Collections:
Department of Electrical Engineering and Computer Science > 2. Conference Papers
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