LSTM 기반 딥러닝 기술을 활용한 기온 예측 모델

Abstract

본 논문에서는 Recurrent Neural Networks의 한 종류인 Long Short-Term Memory Networks를 기반으로 24시간 후의 기온을 예측하는 모델을 제안한다. 제안된 모델의 성능 검증은 기상청 국가기후데이터 센터에서 제공하는 광주지역의 2016년 기온변화 데이터를 테스트 셋으로 이용해 측정했다.