조도 변화를 고려한 딥러닝 기반의 사람 재인식

Abstract

사람재인식(Person Re-identification)은 다중 카메라 네트워크 환경에서 매우 중요한 부분이다. 사람재인식은 카메라에서 사라진 사람이 다른 카메라에 나타나는 경우 지역적 형태가 아닌 전역적 형태로 객체를 추적할 때 수행되는 기술이다. 전역적 형태의 추적이란 중첩되지 않는 카메라 간 이동한 객체를 지속적으로 이어서 추적하는 것을 말한다. 본 논문에서는 다중 카메라 네트워크 환경에서 카메라 등장하는 사람들을 재인식 할 때 조도변화에 강인한 딥러닝 기반의 재인식 방법을 제시한다.