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오픈 소스 기반의 딥러닝을 이용한 적조생물 이미지 분류

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Alternative Title
Red Tide Algea Image Classification using Deep Learning based Open Source
Abstract
국내 유해 적조발생에 따른 어패류 양식장에 지속적인 피해가 증가함에 따라서 적조에 대하여 많은 연구가 이루어지고 있다.
그러나 자동으로 적조 이미지를 인식하여서 유해적조생물을 판별하는 적조생물 이미지 검색에 대한 국내의 연구는 미흡한 실정에 있다. 본 논문은 오픈소스 기반의 딥러닝을 이용하여 적조생물 이미지를 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 제안방법은 다양하게 표현되는 적조생물 이미지의 인식문제를 해결하기 위하여 텐서프로 프레임워크와 구굴 이미지 분류 모델을 이용하여 구현하였다.
Author(s)
박선김종원
Issued Date
2018-06
Type
Article
DOI
10.30693/SMJ.2018.7.2.34
URI
https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/13246
Publisher
(사)한국스마트미디어학회
Citation
스마트미디어저널, v.7, no.2, pp.34 - 39
ISSN
2287-1322
Appears in Collections:
Department of AI Convergence > 1. Journal Articles
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