<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/7946">
    <title>Repository Collection:</title>
    <link>https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/7946</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8298" />
        <rdf:li rdf:resource="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8558" />
        <rdf:li rdf:resource="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/22096" />
        <rdf:li rdf:resource="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/20407" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-05-13T15:32:33Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8298">
    <title>머신러닝 패턴</title>
    <link>https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8298</link>
    <description>Title: 머신러닝 패턴
Author(s): 이정우; 황치옥; 김종원
Abstract: 머신러닝은 사용자가 프로그래밍 언어로 지시한 명령에 맞춰서 결정론적인 결과를 주는 기존의 외재적인 프로그래밍 알고리즘과 달리 주어진 데이터의 학습 정보에 따라 다른 결과를 도출해 내는 내재적 알고리즘이다. 본 논문에서는 구글의 연구자들이 제시한 머신러닝 개발 및 운영 기반으로 머신러닝 작업과정(Workflow)을 살펴보고 활용 패턴의 예제들을 제시한다.</description>
    <dc:date>2018-11-15T15:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8558">
    <title>기호계산을 활용한 수리과학 교과목 및 교육 콘텐츠 개발</title>
    <link>https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/8558</link>
    <description>Title: 기호계산을 활용한 수리과학 교과목 및 교육 콘텐츠 개발
Author(s): Hwang, Chi-Ok</description>
    <dc:date>2018-05-18T15:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/22096">
    <title>광주과학기술원 SW교육센터 소개와 과학계산 교육 영역</title>
    <link>https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/22096</link>
    <description>Title: 광주과학기술원 SW교육센터 소개와 과학계산 교육 영역
Author(s): Hwang, Chi-Ok</description>
    <dc:date>2021-04-29T15:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/20407">
    <title>Stochastic Capacitance Extraction</title>
    <link>https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/20407</link>
    <description>Title: Stochastic Capacitance Extraction
Author(s): Hwang, Chi-Ok</description>
    <dc:date>2017-02-27T15:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

