https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/7908 2025-12-08T05:03:36Z https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/14685 Title: 휴대용 멀티미디어 기기에 적용을 위한 모노에서 스테레오 오디오로의 확장용 사용자 인터페이스의 사용성 평가 Author(s): 전찬준; 정석희; 김홍국 Abstract: 본 논문에서는 대부분의 휴대용 멀티미디어 기기들이 모노 마이크로폰을 탑재하거나, 스테레오 마이크로폰을 인접 배치하여 거의 모노에 가까운 오디오 신호를 획득한다는 점을 감안하여 모노 오디오를 스테레오 오디오로 확장하는 기법을 제안한다. 또한, 향후 사용자가 손쉽게 활용하고 조작 가능하도록 사용자 인터페이스를 설계하고, 이에 대한 사용성을 평가한다. 구체적으로, 모노 오디오를 선형 예측 분석을 통하여 오디오 특징 벡터를 추출하고, 이를 기존 스테레오 오디오 콘텐츠들을 통하여 기학습된 hidden Markov model을 활용하여 스테레오 오디오로 확장한다. 또한, 제안된 기법이 휴대용 멀티미디어 기기에서 손쉽게 활용 가능하도록 어플케이션 환경에서의 user interface (UI)를 설계하고, 총 50명의 사용자에게 그 사용성을 평가하였다. 사용성 평가 결과, 기존 모노 오디오에 비하여 78%의 사용자가 제안된 기법을 통해 확장된 스테레오 오디오를 선호하였으며, 86%의 사용자가 제안된 기법의 UI에 대하여 편리하다고 평가하였다. 2015-05-31T15:00:00Z https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/14137 Title: 확률적 비음수 행렬 인수분해를 사용한 통계적음성검출기법 Author(s): 김동국; 신종원; 권기수; 김남수 Abstract: 본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF)의 확률적 해석에 근거한 새로운 통계적 음성검출기법을 제안한다. NMF 의 기저와 부호화 행렬들이 주어졌을 때, 데이터 행렬의 분포를 Poisson 분포로 가정한 로그 우도는Kullback-Leibler 발산을 이용한 NMF의 목적 함수와 일치한다. 이러한 NMF의 확률모델에 근거하여 음성검출을위해 DFT영역에서 잡음과 음성의 크기 스펙트럼을 Poisson 분포로 모델링하여 새로운 우도비 검출 규칙을 유도한다. 실험 결과를 통해 제안된 기법이 0-15dB 신호 대 잡음비의 시뮬레이션 환경에서 기존 Gaussian과 NMF을사용한 기법보다 향상된 음성검출 결과를 보여준다. 2016-07-31T15:00:00Z https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/17531 Title: 화생방 정찰과 매설물 탐지의 무인화 기법 Author(s): 김병국; 손희진; 김재성; 김강욱 Abstract: 이 글에서는 인명 피해가 가장 빈번하게 발생하는 화생방과 지뢰를 대상으로 하는 무인화 기술에 대해 알아보고자 한다. 우선 화생방 정찰을 목적으로 하는 무인 화생방 정찰 로봇의 필요성과 관련 기술을 알아보고, 이제까지의 연구 동향 및 향후 발전 방향에 대해 간단히 소개한 후 임펄스 레이 더(impulse radar)의 한 종류인 지면투과 레이더(ground-penetrating radar)를 이용한 지하 매설물, 특히 지뢰 탐지 기법에 대해 소개한다. 2007-10-31T15:00:00Z https://scholar.gist.ac.kr/handle/local/16606 Title: 헤드폰 청취환경에서의 실감 오디오 재현을 위한음상 외재화 기법 Author(s): 김용국; 전찬준; 김홍국; 이용주; 장대영; 강경옥 Abstract: 본 논문에서는 헤드폰 재생 환경에서의 머리 밖 음상정위를 위한 음상 외재화(externalization) 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 기존의 머리전달함수(HRTF) 또는 초기 반사음 등을 이용한 외재화 기법들에서 발생하는 정위된 음성의 음색 왜곡을 줄이는 것에 그 초점을 맞춘다. 즉, 제안된 음상 외재화 기법은 모델 기반의 HRTF와 잔향 기법을 결합하고, 전방 음상 외재화의 성능 향상을 위하여 decorrelation 및 spectral notch 필터링 기법 등을 포함한다. 제안된 음상 외재화 기법의 성능을 평가하기 위하여 백색잡음, 효과음, 음성 및 오디오 등 다양한 장르의 음원을 이용하여, 평가자의 주관에 의한 청취평가를 수행하였다. 제안된 음상 외재화 알고리즘은 성능평가 결과에서 기존의 방법에 비해 더 좋은 외재화 거리 성능을 보였다. 2010-08-31T15:00:00Z